序

身為一個準碩一生
不知不覺在這個領域也學了兩年多
如果不記錄一下還挺浪費的
也深怕自己會忘記太久以前學到的基礎
另外把一些必須讀原文的知識用中文整理
希望能幫助一些外語能力尚淺的朋友
順便提升自己的閱讀跟撰寫能力
於是這裡就誕生了

目錄

以下的內容如果有錯誤、不清楚或需要更正的地方，歡迎聯絡我本人

• 基礎

  1. Introduction: AI的本質
  2. 深度學習框架: Pytorch與Tensorflow
  3. Tensorflow Lattice(TFL)

• Self-Supervised Learning: 自監督學習

  1. 預測圖像旋轉角度就能實現自監督? Unsupervised Representation Learning by Predicting Image Rotations
  2. SimCLR:自監督學習領域的重大突破 A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
  3. Barlow Twins: SimCLR後進一步提升(撰寫中)
  4. 利用Transformer特性所達成的圖像自監督學習 Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

最後更新: 2022/04/26

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